
ในโลกการเงิน การเคลื่อนไหวของราคาสินทรัพย์รวมถึงหุ้น US Penny Stock ไม่ได้เป็นเรื่องของการสุ่ม (Random Walk) แต่เป็นผลลัพธ์ของ "จิตวิทยามวลชน" (Crowd Psychology) ที่ขับเคลื่อนด้วยความโลภและความกลัว การเข้าใจโครงสร้างราคาเพียงผิวเผินจึงอาจไม่เพียงพอ บทความนี้จะพาท่านเจาะลึก "Elliott Wave Analysis" ทฤษฎีระดับคลาสสิกที่ถอดรหัสวัฏจักรอารมณ์ของตลาด และนำมาเชื่อมโยงกับ "Stage Analysis" เพื่อระบุพิกัดราคาได้อย่างเป็นระบบผ่านเครื่องมือ InnovestX Stage Screener ช่วยให้คุณมองเห็น "ที่มาของแรงซื้อ-ขาย" และไม่หลงกลไปกับแรงเหวี่ยงของราคาในระยะสั้น
Elliott Wave: แผนที่จิตวิทยาของตลาด (The Psychology of the Crowd)
Ralph Nelson Elliott ได้นำเสนอแนวคิดที่ว่า ราคาตลาดของทุกสินทรัพย์เคลื่อนที่ตามวัฏจักรจิตวิทยา ไม่ใช่เพียงเหตุผลเชิงปัจจัยพื้นฐานเท่านั้น โดยคลื่นราคาเกิดจากการสลับกันระหว่างช่วง "ความหวัง → ความเชื่อมั่น → ความโลภ → ความกลัว → ความสิ้นหวัง" ซึ่งสะท้อนผ่านโครงสร้างคลื่น 5-3 (Impulsive & Corrective Waves)
แม้จะดูเป็นนามธรรม แต่งานศึกษาด้าน Behavioral Finance ในปัจจุบันยืนยันชัดเจนว่า กลไกความกลัวและความโลภของมนุษย์ (Heuristics and Biases) มีรูปแบบที่คาดเดาได้ ส่งผลให้พฤติกรรมราคาเกิดเป็น "รูปแบบซ้ำๆ" เช่นเดียวกับคลื่น Elliott ด้วยเหตุนี้ นักลงทุนที่เข้าใจตำแหน่งของคลื่นจะสามารถมองเห็นรากฐานของพฤติกรรมราคาและสามารถคาดการณ์แนวโน้มถัดไปได้แม่นยำยิ่งขึ้น
เมื่อ Elliott Wave มาเจอกับ Stage Analysis
การนับคลื่น (Wave Counting) อาจเป็นเรื่องซับซ้อนสำหรับมือใหม่ แต่หากเรานำ Elliott Wave มาทาบทับกับ Stage Analysis (วัฏจักรราคา 6 ระยะ) เราจะเห็นความสอดคล้องของจิตวิทยาตลาดที่สามารถนำไปใช้งานได้จริงทันที ดังนี้:
การผสมผสานสองทฤษฎีนี้ จะช่วยเปลี่ยนจาก "การนับคลื่นในจินตนาการ" มาเป็น "การอ่านกราฟที่มีมาตรวัดชัดเจน" ด้วยเส้นค่าเฉลี่ย (EMA) ช่วยให้รู้ทันทีว่าเราควร "รุก" หรือ "รับ"
Mapping the Cycle: แกะรอยกราฟด้วย Stage Screener
เพื่อให้การวิเคราะห์แม่นยำและลดความผิดพลาด (Human Error) เราใช้เครื่องมือ InnovestX Stage Screener มาแบ่งวัฏจักรตลาดออกเป็น 6 ระยะ เชื่อมโยงกับจิตวิทยา Elliott Wave ดังนี้:
ช่วงที่ความกลัวเริ่มจางหาย ราคาหยุดทำจุดต่ำใหม่ สอดคล้องกับจุดสิ้นสุดคลื่น C และการก่อตัวของคลื่น 1-2
ช่วงที่ทรงพลังที่สุด รายย่อยเริ่มมีความเชื่อมั่นและเข้ามาไล่ราคา
แรงซื้อเริ่มแผ่วปลาย ความโลภเข้าครอบงำรายย่อย ในขณะที่ Smart Money เริ่มขายทำกำไร
ข้อมูลเพิ่มเติม: Stage Scanner
ในสัปดาห์ที่แล้วมีหุ้นที่อยู่ใน Stage 2: Accumulation ทั้งหมด 4 ตัว คือ ARHS ARVN DAWN REPL (สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่)
|
Ticker |
ราคาปิด ณ วันที่ 28 พ.ย. 2568 |
ราคาปิด ณ วันที่ 5 ธ.ค. 2568 |
WTD % Change |
|
ARHS |
$10.34 |
$10.54 |
+1.93% |
|
ARVN |
$12.59 |
$12.79 |
+1.59% |
|
DAWN |
$9.49 |
$7.92 |
–16.54% |
|
REPL |
$10.00 |
$10.61 |
+6.10% |
เกณฑ์การคัดกรอง:
Summary Checklist: คุณกำลังเทรดไปกับคลื่น หรือกำลังสวนคลื่น?
วิเคราะห์อย่างเป็นระบบก่อนเข้าลงทุน วัฏจักรตลาดจะยังคงหมุนซ้ำรอยเดิมตามพฤติกรรมมนุษย์เสมอ ความได้เปรียบในการเทรด Penny Stock จึงไม่ใช่การพยายาม "เดาอนาคต" แต่คือการรู้ว่า "ปัจจุบันเราอยู่ตรงไหนของ Cycle"
การผสาน Elliott Wave เข้ากับ Stage Screener จะช่วยให้คุณตอบคำถามได้ว่า กราฟตรงหน้าคือ "โอกาส" (Accumulation/Wave 1-2) หรือ "กับดัก" (Distribution/Wave B)
จำไว้เสมอว่า หนึ่งในกฎทองของเหล่า Pro Trader คือ “Think in Cycles” ..เพราะทุกอย่างเคลื่อนที่เป็นวัฏจักรเสมอครับ
References
แหล่งข้อมูลต้นตำรับสำหรับการศึกษาทฤษฎี Elliott Wave ครบทั้งโครงสร้างคลื่น Impulse / Corrective, Wave Personality และหลักการวิเคราะห์เชิงลึก
🔗 https://www.elliottwave.com/waveopedia/
บทเรียนมาตรฐานสากลด้านเทคนิคจากหลักสูตร Chartered Market Technician (CMT) ซึ่งมีส่วนที่อธิบายแนวคิด Elliott Wave ตามหลักทฤษฎีที่ใช้ในวงการวิชาชีพทั่วโลก
🔗 https://cmtassociation.org/education/
บทความอ้างอิงที่มีโครงสร้างชัดเจน เข้าใจง่าย พร้อมตัวอย่างกราฟอธิบายรูปแบบ Elliott Wave แบบต่าง ๆ ตั้งแต่ระดับพื้นฐานถึงประยุกต์ใช้งานจริง
🔗 https://chartschool.stockcharts.com/table-of-contents/market-analysis/elliott-wave-analysis-articles
Disclaimer: ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน ข้อมูลข้างต้นไม่ใช่คำแนะนำลงทุนและมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ผลลัพธ์นำเสนอจากการวิเคราะห์ด้วยปัจจัยทางเทคนิคและแบบจำลองทางสถิติในอดีต (Historical Data) ภายใต้สมมติฐานที่กำหนด ผลการทดสอบย้อนหลังมิได้เป็นสิ่งยืนยันถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การลงทุนตามแบบจำลองดังกล่าวมีความเสี่ยงจากความผันผวนของตลาดและความผิดพลาดของแบบจำลอง (Model Risk)