World Robot Conference 2026 หุ่นยนต์จีนสู่การใช้งานจริง

1. จุดเปลี่ยนสำคัญคือจาก “โชว์” ไปสู่ “ใช้งานจริง”

แม้หุ่นยนต์สองขายังดึงดูดความสนใจด้วยการเต้น ต่อสู้ หรือเล่นกีฬา แต่ภายในงานเริ่มเห็นหุ่นยนต์ที่ถูกนำมาใช้ในงานจริงมากขึ้น เช่น คัดแยกพัสดุ ป้อนชิ้นงานเข้าสายการผลิต เคลื่อนย้ายวัสดุ และให้บริการลูกค้า โดยผู้ใช้งานภาคอุตสาหกรรมให้ความสำคัญกับน้ำหนักที่ยกได้ ความน่าเชื่อถือ และผลตอบแทนจากการลงทุน มากกว่าความหวือหวาของการเคลื่อนไหว
แนวโน้มนี้สอดคล้องกับภาพรวมของงาน WRC ปีนี้ ซึ่งเน้นมากขึ้นเรื่องความเหมาะสมของสินค้าในการใช้งานจริง ประสิทธิภาพของงาน อัตราความสำเร็จ ปริมาณงานต่อชั่วโมง และระยะเวลาคืนทุน มากกว่าการแสดงเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว

 

2. หุ่นยนต์แบบมีล้อเริ่มได้เปรียบในเชิงพาณิชย์

แม้หุ่นยนต์สองขายังมีสัดส่วนมากที่สุดในตลาดจีน แต่หุ่นยนต์ที่ใช้ล้อกำลังเติบโตเร็วในโรงงานและภาคบริการ เพราะมีความเสถียรมากกว่า ใช้พลังงานน้อยกว่า และเหมาะกับงานที่ไม่จำเป็นต้องเดินหรือขึ้นบันได
ตัวอย่างเช่น X Square Robot ระบุว่าหุ่นยนต์ WALL-B สามารถคัดแยกพัสดุได้ 1,816 ชิ้นต่อชั่วโมง ขณะที่บริษัท AI2 Robotics เริ่มขยายจากการทดลองเพียงงานเดียว ไปสู่การให้หุ่นยนต์หนึ่งตัวทำงานหลายประเภทให้ลูกค้าหลายรายได้แล้ว

 

3. โลจิสติกส์กำลังเป็นจุดเริ่มต้นของการผลิตเชิงพาณิชย์

หนึ่งในงานที่เริ่มเห็นการใช้งานจริงชัดที่สุดคือ การคัดแยกพัสดุและงานโลจิสติกส์ โดยบริษัทต่างๆ เริ่มพูดถึงตัวเลขที่วัดผลได้ เช่น การจัดการพัสดุ 1,300–1,800 ชิ้นต่อชั่วโมง อัตราความสำเร็จ 95–98% และความสามารถในการทำงานมากกว่า 10 ชั่วโมงต่อวัน
Robotera มีหุ่นยนต์คัดแยกพัสดุมากกว่า 100 ตัวใช้งานอยู่ในคลังสินค้า 15 แห่ง ขณะที่ Leju นำหุ่นยนต์ไปใช้เคลื่อนย้ายกล่องและป้อนชิ้นส่วนในโรงงานรถยนต์ทั้งจีนและยุโรป ส่วน DexForce มีหุ่นยนต์บรรจุโทรศัพท์มือถือเข้าสู่กล่องในโรงงานของ Lens Technology แล้ว
แนวโน้มจากงานยังชี้ว่าธุรกิจโลจิสติกส์อาจเริ่มเพิ่มการผลิตเป็นกลุ่มเล็กในปลายปี 2026 และเพิ่มปริมาณมากขึ้นในปี 2027 หากตัวเลขผลตอบแทนจากการลงทุนพิสูจน์ได้ตามคาด

 

4. การแข่งขันกำลังย้ายจาก “ร่างกาย” ไปสู่ “สมอง”

เมื่อฮาร์ดแวร์ของหุ่นยนต์พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ความแตกต่างระหว่างผู้เล่นเริ่มอยู่ที่แบบจำลอง AI และข้อมูลมากขึ้น โดย Unitree ระบุว่าการพัฒนาแบบจำลอง AI กลายเป็นพื้นที่ลงทุนที่ใหญ่ที่สุดของบริษัททั้งด้านเงินทุนและบุคลากร และเตรียมใช้เงินประมาณ RMB2.02bn เพื่อวิจัยแบบจำลองสำหรับหุ่นยนต์
โจทย์สำคัญคือทำอย่างไรให้หุ่นยนต์สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยได้ ไม่ใช่เพียงทำตามลำดับคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่ง Unitree มองว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจใช้เวลาอีกประมาณ 2–3 ปี หากการพัฒนาเดินหน้าได้เร็วตามคาด

 

5. “ข้อมูลจากโลกจริง” กลายเป็นทรัพยากรสำคัญ

อีกหนึ่งปัจจัยชี้ขาดคือข้อมูล โดยบริษัท Lumos Robotics ระบุว่าธุรกิจเก็บและประมวลผลข้อมูลสร้างรายได้ประมาณครึ่งหนึ่งของบริษัท และกำลังทำโครงการร่วมกับ Mitsubishi Electric ในโรงงานจีน ครอบคลุมงานประกอบ บรรจุภัณฑ์ ขนย้ายวัสดุ และตรวจสอบสินค้า
ประเด็นที่สำคัญกว่าจำนวนหุ่นยนต์ที่ขายได้คือการเข้าถึงข้อมูลจากสภาพแวดล้อมการผลิตจริง เพราะข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้ฝึกและปรับปรุงแบบจำลอง AI ให้หุ่นยนต์เรียนรู้ได้เร็วและแม่นยำขึ้น จึงทำให้ผู้ที่มีฐานลูกค้าโรงงานและข้อมูลจำนวนมากมีความได้เปรียบในระยะยาว

 

6. สมรรถนะพัฒนาเร็ว แต่ยังมีข้อจำกัดชัดเจน

การแข่งขัน World Humanoid Robot Games แสดงให้เห็นว่าความสามารถเชิงกลของหุ่นยนต์พัฒนาเร็วมาก ทั้งการวิ่ง เทนนิส ฟุตบอล และศิลปะการต่อสู้ โดยหุ่นยนต์บางรุ่นทำเวลาได้เร็วกว่าสถิติมนุษย์ในการทดลองบางประเภท
อย่างไรก็ตาม การแข่งขันก็เผยข้อจำกัดที่ยังต้องแก้ไข ทั้งการทรงตัว การทำงานแบบอัตโนมัติ และแบตเตอรี่ โดยยังมีหุ่นยนต์ล้มระหว่างการแข่งขันหรือไม่สามารถทำงานต่อได้ และพลังงานจำนวนมากยังถูกใช้ไปกับมอเตอร์สำหรับการเคลื่อนไหว

7. Cloud และเครือข่ายจะมีบทบาทต่อหุ่นยนต์มากขึ้น

เมื่อ AI บนตัวหุ่นยนต์ใช้พลังงานสูง บริษัทบางแห่งเริ่มย้ายการประมวลผลบางส่วนไปยัง Cloud เพื่อให้แบตเตอรี่ของหุ่นยนต์สามารถใช้กับการเคลื่อนไหวได้มากขึ้น ส่งผลให้เครือข่ายสื่อสารกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบหุ่นยนต์
ในงานปีนี้ หุ่นยนต์จำนวนมากขึ้นเริ่มติดตั้งระบบสื่อสาร 5G-Advanced เพื่อส่งข้อมูลจากเซนเซอร์ไปประมวลผลภายนอกและรับคำสั่งกลับมา แนวโน้มนี้ทำให้โอกาสทางธุรกิจไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะผู้ผลิตหุ่นยนต์ แต่ยังครอบคลุม Cloud ชิป เครือข่าย และศูนย์ข้อมูลด้วย

8. ต้นทุนรอบถัดไปจะลดลงจาก “ขนาดการผลิต” มากกว่าเทคโนโลยีใหม่

ที่ผ่านมา ต้นทุนหุ่นยนต์ลดลงจากการปรับปรุงข้อต่อ มอเตอร์ และการใช้ชิ้นส่วนจากผู้ผลิตในประเทศมากขึ้น แต่ระยะต่อไปการลดต้นทุนจะมาจากการเพิ่มปริมาณการผลิต การเพิ่มอัตราผลิตได้ดี การใช้ชิ้นส่วนมาตรฐานร่วมกัน และการใช้แพลตฟอร์มเดียวกันกับหุ่นยนต์หลายรุ่นมากขึ้น
จึงหมายความว่าบริษัทที่สามารถเข้าสู่การผลิตจำนวนมากได้ก่อน มีฐานลูกค้าจริง และสร้างมาตรฐานชิ้นส่วนได้ จะมีโอกาสลดต้นทุนต่อหน่วยได้เร็วกว่าและสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

 

ตารางสรุปพัฒนาการของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์จีน

ประเด็น	สิ่งที่เห็นจาก WRC 2026	นัยต่ออุตสาหกรรม/การลงทุน
จากการสาธิตสู่การใช้งานจริง	ผู้ผลิตเน้นงานคัดแยกพัสดุ ป้อนชิ้นงาน เคลื่อนย้ายวัสดุ และงานบริการมากขึ้น	ตลาดเริ่มให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าและการใช้งานจริง มากกว่าการโชว์สมรรถนะ
รูปแบบหุ่นยนต์	หุ่นยนต์มีล้อเริ่มเติบโตเร็วในโรงงานและเชิงพาณิชย์ เพราะเสถียรกว่าและเหมาะกับงานซ้ำๆ	ไม่จำเป็นต้องเป็นหุ่นยนต์สองขาเสมอไป ผู้ชนะอาจเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้คุ้มค่าที่สุด
โลจิสติกส์	ความเร็วคัดแยกอยู่ราว 1,300–1,800 ชิ้น/ชั่วโมง อัตราความสำเร็จ 95–98% และทำงานได้มากกว่า 10 ชั่วโมง/วัน	เป็นหนึ่งในกรณีใช้งานที่มีโอกาสเข้าสู่เชิงพาณิชย์เร็วที่สุด
ตัวอย่างใช้งานจริง	Robotera มีหุ่นยนต์คัดแยกมากกว่า 100 ตัวใน 15 คลังสินค้า และ DexForce ใช้หุ่นยนต์ในโรงงาน Lens Technology	เริ่มเห็นการใช้งานนอกห้องทดลอง ช่วยยืนยันว่ารายได้จากหุ่นยนต์มีโอกาสเกิดจริง
ช่วงเพิ่มกำลังผลิต	คาดเริ่มเพิ่มการผลิตเป็นกลุ่มเล็กช่วงปลายปี 2026 และขยายมากขึ้นในปี 2027	ปี 2027 อาจเป็นจุดเริ่มของรอบเพิ่มปริมาณผลิต หากผลตอบแทนจากการลงทุนผ่านเกณฑ์
สมองของหุ่นยนต์	การลงทุนเริ่มย้ายไปที่แบบจำลอง AI การเรียนรู้ และข้อมูลจากโลกจริง	กลุ่มซอฟต์แวร์ AI ระบบควบคุม เซนเซอร์ และข้อมูลมีความสำคัญเพิ่มขึ้น
ข้อมูลจากโรงงานจริง	Lumos ระบุว่าธุรกิจเก็บและประมวลผลข้อมูลคิดเป็นราวครึ่งหนึ่งของรายได้	ผู้ที่เข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงจากโรงงานจริงอาจมีความได้เปรียบในการพัฒนา AI
เครือข่ายและ Cloud	หุ่นยนต์จำนวนมากขึ้นใช้ 5G-Advanced และส่งงานประมวลผลบางส่วนไป Cloud	เปิดโอกาสต่อเนื่องไปยังชิป เครือข่าย Cloud และศูนย์ข้อมูล ไม่ได้จำกัดแค่ผู้ผลิตหุ่นยนต์
ต้นทุน	การลดต้นทุนรอบต่อไปจะมาจากขนาดการผลิต อัตราผลิตได้ดี ชิ้นส่วนมาตรฐาน และการใช้แพลตฟอร์มร่วมกัน	ผู้ผลิตที่เข้าสู่การผลิตจำนวนมากก่อนและควบคุมต้นทุนได้ดีจะได้เปรียบ
ความเสี่ยงหลัก	ความเสถียร การทรงตัว แบตเตอรี่ และการทำงานอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยยังเป็นข้อจำกัด	ยังต้องเลือกลงทุน เพราะเทคโนโลยียังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานจำนวนมากทุกประเภท

มุมมองของ InnovestX

• เรามองภาพรวม เป็นบวกต่อธีมหุ่นยนต์จีน เพราะอุตสาหกรรมกำลังผ่านจุดเปลี่ยนจากการสาธิตเทคโนโลยีไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ โดยโลจิสติกส์และระบบอัตโนมัติในโรงงานมีความพร้อมมากที่สุดในระยะสั้น ขณะที่ปัจจัยชี้ขาดในระยะต่อไปจะอยู่ที่ AI ข้อมูลจากโลกจริง ความน่าเชื่อถือ และการลดต้นทุนผ่านการผลิตจำนวนมาก มากกว่ารูปลักษณ์ของหุ่นยนต์เพียงอย่างเดียว
• ดังนั้นกลุ่มที่ได้ประโยชน์มีแนวโน้มขยายจากผู้ผลิตหุ่นยนต์ไปสู่ผู้ผลิตระบบควบคุม ข้อต่อ ชุดส่งกำลัง เซนเซอร์ ระบบมองเห็น และโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยหุ้นที่บทความให้มุมมองเชิงบวก ได้แก่ Ubtech Robotics, Unitree, Inovance, Shuanghuan และ Sanhua H 

 

ตารางหุ้นที่เกี่ยวข้องกับธีมหุ่นยนต์

หุ้น/บริษัท	ตำแหน่งในห่วงโซ่	จุดที่ได้ประโยชน์
Inovance	ระบบควบคุมอุตสาหกรรม / Servo / Automation	ได้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติในโรงงานและการเพิ่มจำนวนหุ่นยนต์
Shuanghuan	ชุดเกียร์ความแม่นยำ / Reducer	ความต้องการชุดส่งกำลังและเกียร์สำหรับหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นตามจำนวนการผลิต
Sanhua H	ชุดขับเคลื่อน / Actuator	มีโอกาสเป็นผู้ผลิตชิ้นส่วนขับเคลื่อนสำคัญสำหรับหุ่นยนต์มนุษย์
LeaderDrive	Harmonic reducer / ชุดข้อต่อ	ได้ประโยชน์จากมูลค่าชิ้นส่วนต่อหุ่นยนต์ที่สูงขึ้น
Best Precision	Planetary roller screw	ได้ประโยชน์หากหุ่นยนต์ระดับสูงใช้สกรูความแม่นยำเพิ่มขึ้น
Luster LightTech	Machine vision / Motion capture / Data	ได้ประโยชน์จากระบบมองเห็นและการเก็บข้อมูลสำหรับฝึกหุ่นยนต์
SIASUN	หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในโรงงาน	เป็นทางเลือกลงทุนตรงกับการเพิ่มระบบอัตโนมัติในภาคการผลิต
Moons' Electric	Motor & Drive / Coreless motor	มีโอกาสจากมอเตอร์สำหรับมือและข้อต่อหุ่นยนต์

 

 

ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว

INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน