DeepSeek เปิดเครื่องมือพัฒนา AI บนชิป Huawei ลดการพึ่งพา Nvidia

1. DeepSeek เปิดเครื่องมือพัฒนา AI บนชิป Huawei

DeepSeek เปิดเผยชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่พัฒนาร่วมกับ Huawei สำหรับชิปเร่งประมวลผล Ascend และเปิดให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สฟรี จุดสำคัญคือมี TileLang ซึ่งถูกวางให้เป็นทางเลือกของจีนต่อ CUDA ของ Nvidia เพื่อให้นักพัฒนาสามารถเขียนโปรแกรมและดึงประสิทธิภาพของชิป AI จีนออกมาใช้งานได้ง่ายขึ้น

ความสำคัญของเรื่องนี้จึงไม่ได้อยู่แค่ DeepSeek เปลี่ยนจากชิป Nvidia ไปใช้ Huawei แต่คือการพยายามสร้าง ระบบนิเวศ AI จีนครบวงจรตั้งแต่โมเดล ชิป ไปจนถึงซอฟต์แวร์สำหรับนักพัฒนา ซึ่งเป็นส่วนที่ Nvidia ได้เปรียบคู่แข่งมาอย่างยาวนานผ่าน CUDA

2. DeepSeek และ Huawei ทำงานร่วมกันลึกถึงระดับชิป

DeepSeek ระบุว่าได้ร่วมกับ Huawei ปรับแต่งซอฟต์แวร์ให้เหมาะกับ Ascend 950 และพัฒนาระบบประมวลผลแบบกลุ่มที่ใช้ชิป Ascend 950 จำนวน 128 ตัว โดยปรับทั้งการคำนวณและการสื่อสารระหว่างชิปให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะที่ Huawei ให้การสนับสนุนด้านการพัฒนาอย่างเต็มที่

ก่อนหน้านี้ DeepSeek ยังมีแผนใช้ชิปเร่งประมวลผลระดับสูงของ Huawei อย่างน้อย 160,000 ตัว สำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ใน Inner Mongolia สะท้อนว่าความร่วมมือครั้งนี้ไม่ใช่เพียงโครงการทดลอง แต่มีโอกาสขยายสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่

3. TileLang คือชิ้นส่วนสำคัญในการลดช่องว่างกับ CUDA

DeepSeek มองว่าการสร้างชิปเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ เพราะนักพัฒนาต้องมีเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและสามารถเข้าถึงสมรรถนะของชิปได้เต็มที่ บริษัทจึงผลักดัน TileLang ให้เป็นภาษาระดับสูงที่เขียนง่ายกว่า CUDA และสามารถรองรับได้หลายระบบ รวมถึง Huawei, Nvidia และ AMD

หาก TileLang ได้รับการยอมรับมากขึ้น จะช่วยลดหนึ่งในข้อได้เปรียบสำคัญของ Nvidia ซึ่งไม่ใช่เพียงประสิทธิภาพ GPU แต่คือฐานนักพัฒนาและเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นรอบ CUDA มานานหลายปี

4. DeepSeek กำลังเชื่อมโมเดล AI เข้ากับห่วงโซ่อุปทานจีน

DeepSeek มีบทบาทแตกต่างจากผู้ผลิตชิป เพราะบริษัทพัฒนาโมเดล AI แบบเปิดและสามารถใช้ความต้องการจากโมเดลของตัวเองเป็นตัวผลักดันชิปจีนและซอฟต์แวร์จีนให้เกิดการใช้งานจริง นอกจาก Huawei แล้ว Cambricon และ Moore Threads ก็ยืนยันว่าโมเดลของ DeepSeek สามารถทำงานบนชิปของตนได้แล้ว

จึงมองได้ว่า DeepSeek กำลังกลายเป็นหนึ่งในตัวเชื่อมสำคัญของระบบ AI จีน จากเดิมที่ตลาดมองบริษัทเป็นเพียงผู้พัฒนาโมเดลราคาประหยัด สู่บทบาทในการช่วยสร้างมาตรฐานซอฟต์แวร์และเร่งการใช้งานฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ

5. ความก้าวหน้าของ AI จีนมาพร้อมแรงกดดันด้านความปลอดภัยและกฎระเบียบ

ในเวลาเดียวกัน บริษัท AI จีนกำลังเผชิญการตรวจสอบมากขึ้นจากสหรัฐฯ โดย OpenAI กล่าวหาผู้ใช้งานที่เชื่อมโยงกับ Moonshot AI ว่าพยายามดึงข้อมูลกระบวนการให้เหตุผลจากโมเดลของ OpenAI ผ่านคำขอจำนวนมาก ขณะที่ Anthropic ระบุว่าบริษัทจีนหลายแห่ง รวมถึง Alibaba, Moonshot, DeepSeek และ Zhipu เคยปรากฏในข้อมูลที่บริษัทเชื่อมโยงกับการพัฒนาโมเดลจีน

ด้าน Anthropic ยังเตือนว่าโมเดล GLM-5.3 ของ Z.ai มีความสามารถด้านการโจมตีไซเบอร์ใกล้เคียงโมเดลชั้นนำ แต่ระบบป้องกันสามารถถูกหลีกเลี่ยงได้ง่ายกว่า ซึ่งเพิ่มการถกเถียงเรื่องความเสี่ยงของโมเดลแบบเปิดจากจีน

สำหรับ DeepSeek ประเด็นเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่าบริษัทถูกกล่าวหาในเหตุการณ์เดียวกัน แต่สะท้อนว่า ยิ่ง AI จีนมีความสามารถสูงขึ้น ความเสี่ยงจากข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี การเข้าถึงชิป และการกำกับดูแลจากสหรัฐฯ ก็มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

6. การลดพึ่ง Nvidia จะเกิดแบบค่อยเป็นค่อยไป ไม่ใช่ทันที

แม้ DeepSeek และ Huawei กำลังสร้างทางเลือกในประเทศ แต่บทความระบุชัดว่าการฝึกโมเดล AI ทั่วโลกยังพึ่งพาชิป Nvidia อย่างมาก ดังนั้นในระยะสั้น Ascend และ TileLang ยังไม่ใช่การแทนที่ Nvidia อย่างสมบูรณ์

อย่างไรก็ตาม หาก Huawei สามารถเพิ่มกำลังผลิต Ascend และ DeepSeek ช่วยสร้างเครื่องมือที่ลดความยุ่งยากในการย้ายงานออกจาก CUDA ได้สำเร็จ ผลกระทบระยะยาวอาจสำคัญกว่าการแย่งยอดขายชิปเพียงอย่างเดียว เพราะจะช่วยให้จีนสร้างระบบ AI ที่พึ่งพาเทคโนโลยีสหรัฐฯ น้อยลงตั้งแต่ระดับซอฟต์แวร์ถึงศูนย์ข้อมูล

DeepSeek–Huawei และบทบาทในระบบ AI จีน

มุมมองของ InnovestX

• INVX มองประเด็นนี้เป็น บวกต่อระบบนิเวศ AI จีน โดยเฉพาะ Huawei และผู้ผลิตชิป AI ในประเทศ เช่น Cambricon, Moore Threads รวมถึงผู้ผลิต AI Server และโครงสร้างพื้นฐานอย่าง Inspur และ Sugon เพราะ DeepSeek กำลังช่วยแก้จุดอ่อนสำคัญของชิปจีน คือการขาดเครื่องมือพัฒนาที่ใช้งานง่ายและมีฐานนักพัฒนาขนาดใหญ่ การเปิด TileLang และการปรับแต่ง Ascend 950 ร่วมกันทำให้ความพยายามลดการพึ่ง Nvidia มีความเป็นรูปธรรมมากขึ้น
• อย่างไรก็ตาม ระยะสั้นยังไม่ใช่การแทนที่ Nvidia เนื่องจาก CUDA และ GPU ของ Nvidia ยังคงมีฐานการใช้งานเหนือกว่าอย่างมาก ขณะที่ความเสี่ยงด้านข้อจำกัดการส่งออกและการตรวจสอบ AI จีนจากสหรัฐฯ มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นตามความสามารถของโมเดลจีนที่พัฒนาเร็วขึ้น

ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว

INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน