Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ที่สุดของบริษัท และมีความสามารถโดดเด่นด้านการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูลหลายรูปแบบ และการทำงานซับซ้อนต่อเนื่อง การตั้งราคาที่แข่งขันได้และการเปิดให้ปรับแต่งช่วยเพิ่มโอกาสในการขยายฐานนักพัฒนาและลูกค้าองค์กร อย่างไรก็ตาม การแข่งขันด้านราคาของตลาด AI จีนยังสูง จึงอาจจำกัดผลตอบแทนทางการเงินในระยะสั้น ภาพรวมเป็นบวกต่อ Alibaba และระบบนิเวศเทคโนโลยีของบริษัทในระยะกลางถึงยาว
Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ทรงประสิทธิภาพที่สุดของบริษัท

1. เปิดตัวแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่สุดของบริษัท
Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ซึ่งเป็นแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่และทรงประสิทธิภาพที่สุดของบริษัท ใช้พารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว และมีผลทดสอบบางด้านใกล้เคียงหรือดีกว่าแบบจำลองชั้นนำของ Anthropic รวมถึงทำผลงานเหนือ Kimi K3 ของ Moonshot ในหลายเกณฑ์ ความก้าวหน้าดังกล่าวสะท้อนว่าผู้พัฒนาจีนกำลังลดช่องว่างด้านเทคโนโลยีกับสหรัฐฯ ได้รวดเร็ว แม้ยังเผชิญข้อจำกัดด้านการเข้าถึงชิปประมวลผลขั้นสูง
Qwen3.8-Max Performance
2. จุดเด่นอยู่ที่การเขียนโปรแกรมและทำงานซับซ้อนระยะยาว
Qwen3.8-Max ถูกออกแบบมาเพื่อการเขียนโปรแกรม การค้นคว้าวิจัย งานในองค์กร และงานที่ต้องวางแผนหลายขั้นตอน โดย Alibaba ระบุว่าแบบจำลองสามารถดำเนินโครงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ต่อเนื่องได้นานถึง 16 วันในการทดสอบภายใน นอกจากนี้ยังรองรับข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งข้อความ ภาพ และวิดีโอ พร้อมรับข้อมูลได้มากถึง 1 ล้านหน่วยข้อความในครั้งเดียว
3. ขนาดใหญ่ แต่ควบคุมต้นทุนการประมวลผลได้
แม้แบบจำลองจะมีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว แต่จะเลือกใช้งานจริงเพียงประมาณ 95,000 ล้านตัว หรือราว 4% ในแต่ละครั้ง ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลและเวลาตอบสนอง โดยไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ทั้งระบบพร้อมกัน โครงสร้างดังกล่าวทำให้ Alibaba สามารถแข่งขันทั้งด้านประสิทธิภาพและต้นทุน ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อการนำไปใช้ในภาคธุรกิจ
4. ใช้ราคาต่ำและเปิดให้ปรับแต่งเพื่อเร่งการใช้งาน
Alibaba กำหนดค่าบริการที่ 2 ดอลลาร์ต่อข้อมูลนำเข้า 1 ล้านหน่วย และ 6 ดอลลาร์ต่อข้อมูลส่งออก 1 ล้านหน่วย ซึ่งต่ำกว่าแบบจำลองชั้นนำจากสหรัฐฯ หลายราย พร้อมเตรียมเปิดเผยค่าถ่วงน้ำหนักของแบบจำลองให้ดาวน์โหลด เพื่อให้นักพัฒนาสามารถนำไปปรับแต่งและใช้งานบนระบบของตนเองได้ กลยุทธ์นี้ช่วยเร่งการยอมรับในหมู่นักพัฒนา แต่ก็สะท้อนว่าการแข่งขันของตลาดยังเน้นการเพิ่มจำนวนผู้ใช้มากกว่าการทำกำไรต่อหน่วย
5. เชื่อมแบบจำลองเข้าสู่ธุรกิจคลาวด์และเครื่องมือทำงาน
Qwen3.8-Max เปิดให้ใช้งานผ่านแพลตฟอร์มพัฒนาแบบจำลองของ Alibaba Cloud และ QwenWork ซึ่งเป็นผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำงานในองค์กร โดยสามารถร่างเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล สร้างสื่อ และพัฒนาเว็บไซต์ได้ Alibaba ยังมีแผนนำ QwenWork ไปเชื่อมกับ DingTalk ทำให้บริษัทมีช่องทางนำเทคโนโลยีเข้าสู่ระบบงานของลูกค้าองค์กร และกระตุ้นการใช้บริการคลาวด์ได้โดยตรง
6. ตลาด AI จีนกำลังแข่งกันที่ความสามารถต่อราคา
ตลาดปรับเพิ่มประมาณการรายได้ประจำปีของแบบจำลอง AI จีนรวมเป็น 13,000 ล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2026 จากเดิม 10,000 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากความต้องการเพิ่มขึ้นเร็วกว่าคาด อย่างไรก็ตาม การแข่งขันจะรุนแรงขึ้นทั้งในด้านประสิทธิภาพและราคา โดย Qwen3.8-Max ถือเป็นหนึ่งในแบบจำลองที่ยกระดับความสามารถต่อค่าใช้จ่ายขึ้นสู่ระดับใหม่ ขณะเดียวกัน ผู้ใช้งานสามารถเปลี่ยนไปใช้แบบจำลองคู่แข่งได้ง่าย ทำให้ราคา ความเร็ว และต้นทุนยังเป็นตัวแปรสำคัญต่อส่วนแบ่งตลาด
ตารางสรุป Qwen3.8-Max และผลต่อ Alibaba
ประเด็น | รายละเอียดสำคัญ | ความหมายต่อธุรกิจ |
|---|---|---|
ขนาดแบบจำลอง | มีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว มากที่สุดในตระกูล Qwen | สะท้อนความสามารถในการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่ระดับแนวหน้าของจีน |
ความสามารถหลัก | เด่นด้านการเขียนโปรแกรม การวิจัย งานองค์กร และงานที่ต้องทำต่อเนื่องหลายขั้นตอน | เพิ่มโอกาสนำไปใช้ในงานที่มีมูลค่าสูงกว่าการตอบคำถามทั่วไป |
รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ | ประมวลผลข้อความ ภาพ และวิดีโอ พร้อมรับข้อมูลได้สูงสุด 1 ล้านหน่วยข้อความ | เหมาะกับเอกสารขนาดใหญ่ คลังข้อมูล และงานวิเคราะห์ซับซ้อน |
การทำงานระยะยาว | Alibaba ระบุว่าสามารถดำเนินโครงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ต่อเนื่องได้ 16 วันในการทดสอบภายใน | ช่วยยกระดับบทบาทจากผู้ช่วยตอบคำถามไปสู่ผู้ช่วยทำงานจริง |
ประสิทธิภาพการประมวลผล | ใช้งานจริงเพียง 95,000 ล้านพารามิเตอร์ หรือราว 4% ของทั้งหมดในแต่ละครั้ง | ลดต้นทุนและเวลาตอบสนองเมื่อเทียบกับการเรียกใช้ทั้งระบบ |
ค่าบริการ | ข้อมูลนำเข้า 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านหน่วย และข้อมูลส่งออก 6 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านหน่วย | ช่วยดึงดูดนักพัฒนา แต่ทำให้การแข่งขันด้านราคายังคงสูง |
การเปิดให้ปรับแต่ง | เตรียมเปิดเผยค่าถ่วงน้ำหนักของแบบจำลองให้ดาวน์โหลด | ช่วยเร่งการยอมรับและสร้างฐานนักพัฒนาในวงกว้าง |
ช่องทางใช้งาน | Alibaba Cloud, QwenWork และในอนาคตเชื่อมกับ DingTalk | เปิดทางสร้างรายได้ผ่านบริการคลาวด์และเครื่องมือทำงานในองค์กร |
ตารางเปรียบเทียบจุดแข็งและข้อจำกัด
ด้าน | จุดแข็ง | ข้อจำกัด |
|---|---|---|
เทคโนโลยี | ความสามารถอยู่ในกลุ่มผู้นำของจีน และช่องว่างกับสหรัฐฯ ลดลง | ผลทดสอบอาจเปลี่ยนแปลงเร็วเมื่อคู่แข่งเปิดตัวรุ่นใหม่ |
ต้นทุน | เลือกใช้เพียงบางส่วนของแบบจำลอง ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผล | แบบจำลองขนาดใหญ่ยังต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานและเงินลงทุนสูง |
ราคา | ค่าบริการแข่งขันได้เมื่อเทียบกับผู้ให้บริการสหรัฐฯ | ตลาดจีนยังมีคู่แข่งที่ราคาต่ำกว่าอย่างมาก เช่น DeepSeek |
การใช้งาน | ครอบคลุมงานองค์กร การพัฒนาโปรแกรม และข้อมูลหลายรูปแบบ | การเปลี่ยนไปใช้แบบจำลองคู่แข่งทำได้ง่าย ทำให้รักษาผู้ใช้ยาก |
การสร้างรายได้ | เชื่อมกับ Alibaba Cloud, QwenWork และ DingTalk ได้โดยตรง | รายได้จากแบบจำลองอาจยังไม่ชดเชยต้นทุนลงทุนในระยะสั้น |
ระบบนิเวศ | Alibaba มีฐานลูกค้าองค์กร คลาวด์ และเงินทุนแข็งแกร่ง | ต้องแข่งขันกับ Tencent, ByteDance, Baidu, DeepSeek และผู้พัฒนาอิสระ |
มุมมองของ InnovestX
- ประเด็นดังกล่าวเป็น บวกต่อ Alibaba เพราะช่วยยืนยันว่าบริษัทมีเทคโนโลยี AI อยู่ในกลุ่มผู้นำของจีน และสามารถเชื่อม Qwen เข้ากับ Alibaba Cloud และเครื่องมือทำงานขององค์กรเพื่อเพิ่มการใช้บริการประมวลผล
- อย่างไรก็ตาม ผลบวกต่อกำไรระยะสั้นอาจยังจำกัด เนื่องจากอุตสาหกรรมแข่งขันลดราคาอย่างหนักและผู้พัฒนาหลายรายยังให้ความสำคัญกับส่วนแบ่งตลาดมากกว่าอัตรากำไร
- ในมุมการลงทุน เรามองว่า Alibaba ได้ประโยชน์มากกว่าผู้พัฒนาแบบจำลองรายย่อย เพราะมีฐานลูกค้าคลาวด์ ระบบนิเวศธุรกิจ และเงินทุนรองรับการแข่งขันระยะยาว ขณะที่การเติบโตของแบบจำลองจีนยังเป็นบวกต่อผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ในประเทศ
ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว
INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน

